Spis treści
Przedmowa ... 5
1. Wprowadzenie ... 7
2. Systemy empiryczne i abstrakcyjne ... 11
3. Modele abstrakcyjne systemów empirycznych ... 17
3.1. Oryginały modeli systemów empirycznych ... 18
3.2. Podobieństwo i relacja podobieństwa ... 19
3.3. Modele systemów empirycznych podobne informacyjnie i strukturalnie ... 24
3.3.1. Modele systemów empirycznych podobne informacyjnie ... 25
3.3.2. Modele systemów empirycznych podobne strukturalnie ... 27
4. Modelowanie systemów złożonych ... 30
4.1. Modelowanie systemowe ... 32
5. Relacyjny model systemu empirycznego ... 35
5.1. Przykład modelu relacyjnego ... 39
6. Odwzorowania zbiorów i struktur relacyjnych ... 47
6.1. Odwzorowania zbiorów ... 47
6.2. Odwzorowania struktur relacyjnych ... 49
7. Modele a informacja ... 55
8. Modelowanie procesu zmian stanów obiektów systemu empirycznego ... 64
8.1. Trajektorie stanów elementu modelu ... 71
8.2. Modele czasów przebywania obiektów systemu empirycznego w wyróżnionych stanach ... 73
8.3. Wykorzystanie metody Monte Carlo do modelowania procesu zmian
stanów ... 74
9. Projektowanie modelu systemu empirycznego o znacznej liczbie obiektów ... 80
9.1. Tworzenie modelu systemu kombajnowego zbioru i transportu ziarna zbóż ... 80
9.1.1. Model relacyjny struktury systemu ... 83
9.1.2. Modele procesów zmian stanów obiektów systemu ... 85
9.1.3. Modele algebraicznej struktury stanów systemu ... 87
9.1.4. Blokowy schemat działania modelu ... 88
10. Optymalizacja systemów z wykorzystaniem modeli symulacyjnych ... 92
10.1. Optymalizacja wielkiego systemu metodą poszukiwań ... 93
10.1.1. Metoda przeglądu zupełnego ... 94
10.1.2. Metoda gradientowa ... 97
Literatura ... 99
