Spis treści
Wstęp ... 5
1. Pojęcia podstawowe ... 7
1.1. Przedmiot ekonometrii, model ekonomiczny i ekonometryczny ... 7
1.2. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych ... 9
1.3. Etapy modelowania ekonometrycznego ... 12
1.4. Rodzaje danych i zmiennych ... 14
1.5. Dobór zmiennych do modelu ekonometrycznego ... 16
2. Regresja prosta ... 24
2.1. Ogólne założenia ... 24
2.2. Metoda momentów ... 26
2.3. Metoda najmniejszych kwadratów ... 27
2.4. Hipoteza o poprawności modelu ekonometrycznego ... 41
3. Regresja wieloraka ... 43
3.1. Wiadomości wprowadzające ... 43
3.2. Metoda najmniejszych kwadratów ... 43
3.3. Hipoteza o poprawności modelu ekonometrycznego ... 57
4. Regresja nieliniowa ... 58
4.1. Cechy charakterystyczne i podział ... 58
4.2. Nieliniowe modele regresyjne sprowadzalne do postaci liniowej ... 62
4.3. Ściśle nieliniowe modele regresyjne ... 83
5. Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego ... 88
5.1. Prognozy i prognozowanie ... 88
5.2. Badanie stabilności modelu ekonometrycznego testem Chowa ... 90
5.3. Prognoza punktowa i błędy prognozy ... 93
6. Wstęp do teorii optymalizacji ... 99
6.1. Podejmowanie decyzji i modele decyzyjne ... 99
6.2. Matematyczny model procesu decyzyjnego – model optymalizacyjny ... 100
6.3. Klasyfikacja zadań optymalizacji ... 101
6.4. Analityczne rozwiązanie zadań optymalizacyjnych ... 103
7. Optymalizacja liniowa ... 110
7.1. Zadanie optymalizacji liniowej ... 110
7.2. Metoda graficzna ... 112
7.3. Metoda sympleksów ... 113
7.4. Analiza wrażliwości ... 129
7.5. Dualizm w optymalizacji liniowej ... 131
7.6. Przykłady typowych zadań optymalizacyjnych ... 133
8. Elementy programu Excel ... 140
8.1. Funkcje ... 140
8.2. Narzędzia ... 151
Literatura ... 158
